主题：AI-Generated Production Networks: Measurement and Applications to Global Trade（AI生成的生产网络：测量及其在全球贸易中的应用）

主讲人：华威大学 Thiemo Fetzer教授

主持人：公海555000线路检测中心 张雷教授

时间：6月10日（周二）上午10：00-11：30

地点：西南财经大学柳林校区格致楼1211会议室

主办单位：经济与管理研究院、科研处

主讲人简介：

Thiemo Fetzer 现任英国华威大学和德国波恩大学经济学系教授、Economic Journal副主编。其研究横跨国际贸易、经济发展、金融、空间经济学和政治经济学等多个领域，并广泛运用机器学习、人工智能和计算机科学等前沿技术，多篇论文发表在American Economic Review、Science、PNAS、JEEA、REStat等国际权威期刊上；其研究聚焦于经济发展与产业政策，曾为部分 G20 国家的政策制定者和机构提供咨询，帮助各国摆脱非合作的“双输”均衡；研究成果被包括彭博社、《纽约时报》《卫报》《金融时报》等媒体广泛报道，并在政策界和社会公众中引发积极讨论。其荣获2022年Leverhulme Trust Prize in Economics，并获得欧洲研究委员会（ERC）提供的Starting Grant。

内容提要：

This paper leverages generative AI to build a network structure over 5,000 product nodes, where directed edges represent input-output relationships in production. We layout a two-step 'build-prune' approach using an ensemble of prompt-tuned generative AI classifications. The 'build' step provides an initial distribution of edge predictions, the 'prune' step then re-evaluates all edges. With our AI-generated Production Network (AIPNET) in toe, we document a host of shifts in the network position of products and countries during the 21st century. Finally, we study production network spillovers using the natural experiment presented by the 2017 blockade of Qatar. We find strong evidence of such spill-overs, suggestive of on-shoring of critical production. This descriptive and causal evidence demonstrates some of the many research possibilities opened up by our granular measurement of product linkages, including studies of on-shoring, industrial policy, and other recent shifts in global trade.

本文利用生成式人工智能构建了一个包含5000多个产品节点的网络结构，其中定向边代表生产中的投入产出关系。我们采用了一种两步式的‘构建-修剪’方法，通过集成提示调优的生成式人工智能分类来实现。‘构建’步骤提供了边预测的初始分布，而‘修剪’步骤则对所有边进行重新评估。借助我们生成的人工智能生产网络（AIPNET），我们记录了21世纪以来产品和国家在网络位置上的诸多变化。最后，我们利用2017年卡塔尔封锁这一自然实验，研究了生产网络的溢出效应。我们发现强有力的证据表明存在此类溢出效应，暗示了关键生产的回岸趋势。这些描述性和因果性证据展示了我们通过细粒度测量产品关联所开启的诸多研究可能性，包括对回岸、产业政策以及全球贸易中其他近期变化的研究。